Die Grenzen der zulässigen Fehler

Zur Quantifizierung der Ähnlichkeit zwischen der Probe und die allgemeine Bevölkerung nutzen, die auch genannt Stichprobenfehler, die Differenz (in Prozent) zwischen den Eigenschaften einer Probe und der General sovokupnostey.Predely zulässige Fehler hängt vom Zweck der Studie. Je nachdem, welche Ebene der Zuverlässigkeit Wir suchen in diesem Fall, kann zulässig sein, Fehler,%: hohe Zuverlässigkeit, und 3, mild-3-10, ca. 10-20; Richtprogramme - 20-40 ...
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Der eigentliche Fehler, ist immer noch darüber gesprochen, die so genannte zufällige Fehler, die durch die probabilistische Art der Probe. Aber es gibt so genannte systematische Fehler, die durch eine fehlgeschlagene Struktur vyborki.Dopustim, sind wir daran interessiert, in der die Nachfrage der Einwohner der Stadt für ein bestimmtes Produkt, haben wir uns entschlossen, Interview 400 Personen. Technisch gesehen, die einfach-zu vereinbaren, mit dem Kommando einer militärischen Einheit zu verteilen Fragebögen und 400 Soldaten. Allerdings, wenn wir dies tun, wissen wir, dass die Auffassungen von 400 jungen Männern, meist unverheiratet, bestimmte Berufe, und die temporären Bewohner dieser Stadt. Es gibt keinen Grund, zu extrapolieren, dass die Sicht auf andere Kategorien von Menschen, die wir net.V Im Idealfall ist es wünschenswert, dass die Probe exakt mit der Struktur der Bevölkerung im allgemeinen. Aber es ist nicht in erster Linie wegen der Unvollständigkeit der (normalerweise) Informationen über die Merkmale der Allgemeinen sovokupnosti.Dalee, die die Probe und die Form seiner Struktur, sind wir zwangsläufig auf der Grundlage subjektiver Indikatoren. Zum Beispiel müssen wir auch begrenzt gesamtwirtschaftlichen Nachfrage, zum Beispiel Personen mit Wohnsitz in einer Stadt oder Studenten. ...
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In der Analyse der primäre Informationen, der Wissenschaftler wird die Daten, die in der Tabelle, auf die sich die Output-Indikatoren, wie die Zuweisung der Frequenz, die auf dem durchschnittlichen Niveau, das Verhältnis Faktoren, etc. Falls erforderlich, die Daten, die verarbeitet werden, mit Hilfe fortgeschrittener statistischer Verfahren und Entscheidungs-Modelle bei der Analyse der Marketing-informatsii.V ein Ergebnis der Studie bestätigt, dass eine vorläufige Hypothese oder widerlegt diese Hypothesen (die am wenigsten wahrscheinlich Option), oder es stellt sich heraus, dass es sich in der Regel richtig, aber müssen entsprechend angepasst werden (wahrscheinlich). Solche Untersuchungen sollten wiederholt werden regulyarno.Pri Durchführung von Marketing-Forschung Techniken sind nicht in Frage gestellt, die gesamte Masse von potenziellen Konsumenten, und eine Probe-Probe. Für die Vermarktung der Verwendung der Probenahme ist von entscheidender Bedeutung, da der Markt die Wahrscheinlichkeit System, seine Eigenschaften sind Unsicherheiten und Risiken, die von ihr. ...
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