Les limites de l'admissible

Afin de quantifier la similitude entre l'échantillon et la population en général d'utiliser un indicateur appelé erreur d'échantillonnage est la différence (en pourcentage) entre les caractéristiques de l'échantillon et le général sovokupnostey.Predely admissible dépend de la finalité de l'étude. En fonction de ce niveau de fiabilité que nous cherchons dans ce cas, l'erreur admissible de mai,%: Fiabilité élevée au-3; doux-3-10-10-d'environ 20; indicatif - 20-40 ...
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L'erreur réelle, en ce qui traite de la soi-disant erreur aléatoire causés par la nature probabiliste de l'échantillon. Mais il ya des soi-disant systématique les erreurs causées par un échec vyborki.Dopustim structure, nous nous intéressons à la demande des résidents de la ville pour un certain produit, nous avons décidé d'interroger 400 personnes. Techniquement, la plus facile à convenir avec la commande d'une unité militaire de distribuer des questionnaires et 400 soldats. Toutefois, si nous le faisons, nous entendons les points de vue de 400 jeunes hommes, pour la plupart célibataires, certaines professions, à la même temporaire des résidents de cette ville. Pas de raison de faire des extrapolations à ce point de vue sur d'autres catégories de personnes que nous net.V Idéalement, il est souhaitable que l'échantillon coïncide exactement avec la structure de l'ensemble de la population. Mais il ne s'agit pas principalement en raison de l'incomplétude de (habituellement) des informations sur les caractéristiques de la sovokupnosti.Dalee général en fournissant un échantillon et la formation de sa structure, nous allons inévitablement compter sur les indicateurs subjectifs. Par exemple, nous avons besoin d'explorer un peu la demande globale, par exemple, les habitants d'un village ou à l'université les étudiants. ...
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En analysant l'information primaire, le chercheur met les données reçues dans la table sur laquelle la production d'indicateurs tels que l'allocation de fréquence, niveau de la mi-relation, etc Si nécessaire, les données reçues sont traitées en utilisant des méthodes statistiques modernes et modèles de décision utilisés dans l'analyze de marketing informatsii.V l'étude a confirmé une première hypothèse, l'une de ces hypothèses réfutées (le moins probable) ou qu'elles sont généralement corrects, mais doivent être modifiées (le plus probable). Une telle étude devrait être conduite regulyarno.Pri répété mise sur le marché des techniques de recherche n'a pas interrogé tous la masse de clients potentiels, et les exemples de l'échantillon. Pour utiliser le marketing de l'échantillonnage est crucial, parce que le système de marché probabilité, il est immanentnym caractéristique de l'incertitude et le risque posé par celle-ci. ...
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